Autor: Jorge Fantuzzi M. y M. Victoria Edwards V.
Edición: 2020
Páginas: 114
Este
libro busca mostrar cómo la economía y la estadística pueden ser útiles
para que jueces o árbitros tomen sus decisiones de manera informada al
momento de estimar el lucro cesante en juicios y arbitrajes.
Usando
un lenguaje sencillo y ejemplos concretos, se presentan conceptos
económicos complejos a quienes no tienen formación en herramientas como
cálculo, álgebra o estadística, para que puedan ser usados en el
contexto de la resolución de conflictos y, parti- cularmente, en la
estimación de perjuicios.
Índice
Página
Prólogo
1. Introducción
2. Aproximación al lucro cesante
2.1. Definición de daño
2.2. Los cuatro elementos que toda estimación de lucro
cesante debe tener
2.3. Un Ejemplo clásico
3. Dos puntos de encuentro
3.1. Problema fundamental de la inferencia
3.2. Causalidad
3.3. Un ejemplo sencillo
4. Técnicas estadísticas para estimar perjuicios
4.1. Antes-Después y Diferencias en diferencias
4.2. Mínimos Cuadrados Ordinarios
4.3. Variables instrumentales
4.4. Efectos fijos
4.5. Otras
5. Conceptos económicos y financieros relevantes
5.1. Costos
5.1.1. Costo variable
5.1.2. Costo fijo
5.1.3. Costo hundido
5.1.4. Costo de oportunidad
5.1.5. Costo medio
5.1.6. Costo marginal
5.1.7. Aplicación
5.2. Intereses y valor presente.
5.2.1. Interés simple y compuesto
5.2.2. Interés nominal y real
5.2.3. Costo de Capital Promedio Ponderado
(CCPP o WACC, por sus siglas en inglés)
6. Valorización de empresas o activos y su uso en la estimación de perjuicio 6.1. Método de flujos de caja descontados
6.2. Método de valoración por múltiplos
6.3. Comparación entre métodos
7. Pérdida de chance
7.1. Cálculo de probabilidades
7.2. Modelación econométrica de probabilidad estadística .
8. Pass through
9. Conclusiones
Referencias
Anexo A: Otras técnicas de estimación de contrafactuales
1. Regresión Discontinua.
2. Control sintético
3. Propensity Score Matching
4. Modelos de ecuaciones estructurales
Anexo B: Casos prácticos
1. Caso Hidroeléctrica
2. Caso Revista
3. Caso de valorización
